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不可阻挡的AI工业化已让学界创新能力下降

时间:2019/9/7 17:34:25  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 人力资本对于 AI 驱动的创新至关重要。2004 至 2018 年期间,AI 研发所需人力资本的缺乏造成北美大学 AI 教授严重的人才外流现象,他们纷纷投身业界。罗切斯特大学的研究表明,从集约边际的角度来看,这些 AI 教授的流失也减少了毕业生创业时获得的早期资金。从教授到学生...
    人力资本对于 AI 驱动的创新至关重要。2004 至 2018 年期间,AI 研发所需人力资本的缺乏造成北美大学 AI 教授严重的人才外流现象,他们纷纷投身业界。罗切斯特大学的研究表明,从集约边际的角度来看,这些 AI 教授的流失也减少了毕业生创业时获得的早期资金。从教授到学生的知识中断使得人力资本再分配对创新造成了负面影响。

在 2018 年,美国大学中就有近 20% 的学者辞去教职,投身 AI 业界。过去 15 年中,北美大学共有 153 名人工智能领域的教授加入业界,另有 68 人进入工业界,同时保留学校的职位。而近几年「离职潮」最重的是卡耐基梅隆大学、华盛顿大学和加州大学伯克利分校。

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